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英伟达要买开源模型公司 Reflection AI？FT 曝收购谈判
路透社引述《金融时报》10 月 10 日报道：英伟达正与开源 AI 初创公司 Reflection AI 谈判，方案包括追加投资或整体收购。公司今年 4 月估值 250 亿美元，谈判处于早期阶段，仍可能破裂。
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开源模型
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五分之三的 AI 模型没通过反恐安全测试：去安全锁版本全部失败
英国非营利组织 Tech Against Terrorism 用 CT-AI 基准测了 134 个主流大语言模型，五分之三没通过反恐安全测试。13 个"去安全锁"版本全部失败，Meta 的 Llama 3.1 8B 从 97 分跌到 3 分。
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DeepSeek 单周处理 36.8 万亿 token，超过美国四巨头总和
据报道，风投机构 Social Capital 基于 OpenRouter 数据的统计显示，9 月最后一周，DeepSeek 的模型在 OpenRouter 上处理了 36.8 万亿 token，超过 OpenAI、Google、Anthropic 和 xAI 四家之和的 33.0 万亿。
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EmbeddingGemma 2 发布：740M 参数，一个模型搜遍文字、图片、音频和视频
Google DeepMind 在 10 月 6 日发布 EmbeddingGemma 2。它是 740M 参数的开源嵌入模型，把文字、代码、图片、音频和视频映射到同一个向量空间。手机和电脑上都能离线跑，搜本地文件不用联网。
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Mistral Large 4 发布：欧洲 AI 想追上中国开源模型
Mistral AI 在 10 月 6 日发布旗舰模型 Large 4，自称"缩小了与最强模型的差距"。公司称它在长代码任务上追平 GLM 5.3，只用了 4000 块芯片训练，10 月 27 日正式开源。
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Reflection AI 正式发布 Beam：5010 亿参数开源模型，对标 DeepSeek 与 Qwen
Nvidia 支持的 Reflection AI 在 10 月 5 日发布了首个开源权重模型 Beam：总参数 5010 亿、每 token 只激活 230 亿，上下文 100 万 token。公司宣称它的推理成绩接近智谱 GLM-5.2，推理算力只需要四分之一到三分之一，权重将在 10 月晚些时候以 Apache 2.0 协议放出。
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挖漏洞的开源模型 apex-flash-1：成绩逼近 Claude Opus 5，成本不到三十分之一
Cantina Security 和 Yeta Labs 发布了专门做漏洞挖掘的开源权重模型 apex-flash-1。它基于智谱 GLM-5.3-Flash，用 50 个真实漏洞案例做强化学习训练。在 60 个漏洞任务的内部测试里，它解出 40 个，只比 Claude Opus 5 High 少 3 个，运行成本却只有对方的约三十分之一。模型以 MIT 协议在 Hugging Face 开放下载。
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Cloudflare 开源 Clef：AI 模型不写字了，只负责“下决定”
Cloudflare 10 月 1 日发布决策模型 Clef 和 Clef-flash：不生成任何文本，只读输入、按三类固定问题输出概率。27B 精度版加 9B 延迟版，权重 Apache 2.0 开源，接口兼容 Typesafe 的 Jev。
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Anthropic 红队报告：智谱 GLM-5.3 漏洞利用能力接近 Claude Mythos，安全护栏却形同虚设
Anthropic 前沿红队 9 月 29 日发布评估报告：智谱的开源权重模型 GLM-5.3，自主构建端到端漏洞利用的能力已经接近 Anthropic 自家的 Claude Mythos Preview。但它的安全护栏很薄：伪装成红队演练的提示有 64% 能绕过，剥离权重的拒绝行为后则 100% 放行。