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Mistral Large 4 发布:欧洲 AI 想追上中国开源模型
Mistral AI 在 10 月 6 日发布旗舰模型 Large 4,自称"缩小了与最强模型的差距"。公司称它在长代码任务上追平 GLM 5.3,只用了 4000 块芯片训练,10 月 27 日正式开源。

发布了什么
Mistral AI 在 10 月 6 日发布了旗舰模型 Mistral Large 4。这是它自 2025 年 12 月以来第一次发布主要版本,上一次更新还是 2026 年 4 月。联合创始人 Guillaume Lample 说,新模型“缩小了与最强模型的差距”,在聚合排名里“属于全球最好开源模型之一”。
话是这么说。上面这些成绩是 Mistral 自己报的,第三方独立排名还没确认,看的时候心里要有个数。
成绩单:长代码任务追平 GLM 5.3
Mistral 给出了初步数据:在 Deep SWE 1.1 长代码任务上,Large 4 拿了 63%,和 Z.AI 的 GLM 5.3 相当,综合排在第 12 名。目前最好的模型能做到 74%。
它还说,在几个细分任务上能和最好的开源模型打平:金融(比如处理大型数据表格)、网络安全、地理空间分析(从卫星图里识别物体,评估自然灾害损失)。公司还想在工业设计和生产领域发力,客户里已经有空客、宝马。
CEO Arthur Mensch 在阿布扎比的 AI Everything 大会上放话:新模型在网络安全等特定方面超过了中国模型,“欧洲无法竞争”这种说法不成立。不过他没说具体比的是哪些中国模型,用的是什么标准。
只用了 4000 块芯片
Lample 透露,Large 4 只用了 4000 块顶级芯片训练,大概是中国创业公司用量的三分之一到二分之一。美国巨头那边,起步就是“几十万块”。
Mistral 的打法很清楚:算力拼不过,就抠效率。公司还在欧洲建自己的数据中心,今年夏天刚宣布了大笔投资,目标是 2030 年建成 1 吉瓦的容量,一半自己训练用,一半给客户跑 AI。
10 月 27 日开源
Large 4 走开放路线,Mistral 承诺 10 月 27 日正式开源。在这之前只能通过官方接口试用,公司会监控防止滥用,还要做完安全测试。最近 AI 模型事故不少,这个环节省不掉。
开源之后,它会变成 Mistral 助手 Vibe 的默认模型。Lample 顺带提了一句:Vibe 里还能选中国模型,比如 GLM,某些方面 GLM 还是更强。
欧洲牌:主权叙事
Mistral 打的是“欧洲主权”这张牌:企业可以自己下载、微调,部署到自己的服务器上。科学负责人 Pierre Stock 说:“开源 AI 还能保证,模型的访问权永远不会被切断。“他在暗指白宫之前暂时限制 Anthropic 的 Mythos 和 Fable 的事。
还差多少
Mistral 自己也承认:和中美顶尖比,差距还在。之前它在 Artificial Analysis 的聚合排名里掉到了第 24 位,前面是 OpenAI、Anthropic、Google,以及 Moonshot、阿里、Z.AI 等中国公司。公司表示,沿着同一技术路线,Large 5、Large 6 明年会继续往上走。
独立评测出来之前,先打个问号。