Space Bunny Alpha 实测：4 个网页任务的提示词写法

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Space Bunny Alpha 是什么

每隔几个月就会冒出一个新模型：编程能力超过一众常用模型，然后转身进了付费墙或等候名单。Space Bunny Alpha 正处在这个窗口期——一个还没公开厂商的匿名模型，在 OpenRouter 和 OpenCode Zen 上开放测试。它的定位是：推理速度快、主打编程能力、原生支持多模态输入（能直接看图）、推理强度可调、上下文窗口 1M。

先说清楚：测试窗口内它是免费的，但可用性、价格和开放渠道随时可能变化，一切以平台页面为准。本文整理它的调用方法和 4 个网页任务的实测提示词，外加几条经实测验证的提示词经验。

三种调用方法

按你的使用习惯三选一：

• **OpenRouter 网页聊天**（openrouter.ai/stealth/space-bunny-alpha）：注册登录后，在模型页点 Chat 开对话。最适合不写代码的人。
• **OpenRouter API**：复制模型 ID，在账户设置里创建 Key，用 OpenAI 兼容格式接入自己的工具或 Agent。
• **OpenCode Zen**：按文档登录 Zen 拿到 API Key，在 OpenCode 里连接，然后从模型列表里选它。

想上手试就用网页聊天，想把它接进自己的流程就用 API。

跑通任务的工作流

四个任务都是按同一套流程跑的，屡试不爽：

1. **一个任务开一个独立对话**，互不干扰，模型的上下文也更聚焦。
2. **整段复制提示词发过去**，做网页类任务记得上传参考图。
3. **把返回的 HTML 代码块存成 index.html**，双击用浏览器打开。
4. **有问题就截图反馈**：把“哪里不对、怎么复现”写清楚，发回同一个对话让它改。

任务一：68 键的键盘产品页

第一个任务是给虚构品牌“弧湾”的 A68 机械键盘做产品页。要求是故意写成“可检查”的：正好画出 68 个按键，三种配色切换真正联动，只做展示和配色选择，不做价格、购买、登录等无效功能。

可检查的要求才能拿到稳定结果：“画出 68 个键”给模型一个能数的目标。第一版一次成型，正是代码生成模型该有的样子。

任务二：只看一张图，还原效率工作台

第二个任务难得多：只给一张工作台截图，不给源码，让模型按图还原并做成真实可用的页面。目标包含侧栏、页头、四张统计卡、双行任务区、右侧概览，还要有添加、筛选、勾选等真实功能。

第一版样子对了，但有个状态矛盾：第 5、6 条任务取消勾选后，副标题还写着“已完成”。修复轮的做法是：把参考图和问题截图一起发回去，说明现象，模型立刻改好了。模型确实能看图，但你得把问题指到它脸上：一张截图加一句“这里矛盾了”，胜过一段描述。

任务三：45 秒送货小游戏

第三个任务是送货小游戏“夜路小单”：方向键移动，先取货后送达，45 秒内有效送达得 1 分。必须包含开始按钮、HUD、倒计时、结算和重开。

关键的要求是状态规则：“携货送达恰好加 1 分”“停在送达点不得重复计分”。游戏本质是状态机，模糊的提示词一定漏分。把计分写成可检查的不变量——恰好加 1、绝不重复计分——第一版就能玩。

任务四：球体与圆环之间变形的 3D 粒子

第四个任务最吃功力：同一组发光粒子在球体和圆环之间平滑变形，可拖动、缩放、换主题。提示词里要求真实三维投影，并写明“从当前中间状态接着变”（动画不许跳帧）、“暂停自动旋转”等细节。

第一版有两个问题：点圆环后粒子全部消失，默认球体偏小偏暗。这次的修复轮上了重武器：正常画面和问题画面的截图、录屏都保存下来，连同“只改这个问题、增强焦点明暗层次但避免过曝”的反馈一起发回去，第二版修好。作用域明确（“只改这一个问题”）加上前后对比截图，是这次修复成功的关键。

三条经实测的经验

四个任务跑下来，三条提示词习惯被反复验证：

1. **结尾的硬约束别删。** 每个提示词都以三条收尾：只返回一个 HTML 代码块、不用外部库、不联网。这三条是“存成文件双击能打开”的关键。删掉它们，你拿到的页面可能依赖某个时灵时不灵的 CDN。
2. **要求写成“能检查的”。** “正好 68 个键”“停在送达点不得重复计分”，都比“做得好看点”更容易拿到稳定结果。可检查的要求给了模型可验证的目标，也给了你测试的方法。
3. **修 bug 要有边界。** 描述现象加复现步骤，附截图，并声明“只改这一个问题”。没有边界的修复请求，是好功能被悄悄改坏的主要来源。

测试期间，平台显示每轮费用都是 0——粒子题最后一轮约 1.47 万 token，生成约 200 秒。这是测试窗口的现实，不是价格承诺。能力、价格和开放渠道随时可能变，平台页面才是准信。

(文中案例与数字均为来源材料中提及，未经独立核实。)

**系列：AI 实操**