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OpenAI 推出 dots:全天候替你干活的常驻 AI 智能体
OpenAI 在 DevDay 2026 上发布了 dots:一种常驻型 AI 智能体。每个 dot 跑在 GPT-6 Astra 上,拥有独立的云端电脑和浏览器,能在用户不盯着的时候继续推进任务。ChatGPT Pro 和 Business Premium 订阅用户先行开放。

9 月 29 日,OpenAI 在 DevDay 2026 上发布了 dots。官方原话是 “remarkably capable, always-on agents built to handle everything”:能力出众、全天候在线、能处理一切的智能体。
dots 是一个住在云端的同事。你给它定一个目标,它自己干活;你关掉页面,它继续;你回来检查结果就行。
一个 dot = 一台云端电脑 + 一个浏览器
每个 dot 都跑在 GPT-6 Astra 上。OpenAI 给每个 dot 配了一台专属云端电脑和一个浏览器。dot 就在这台电脑上干活,你可以随时打开这台电脑检查进度。
工作流只有三步:定目标、接应用、定规则。
你先告诉 dot 要达成什么,比如“盯住这款 app 的用户反馈,有 bug 就修好”。dot 会从你的反馈里学习偏好,越用越顺手。OpenAI 举了个例子:一个早期测试者的 dot 发现一张发票一直没发给合作方,它自己把发票准备好,测试者点头之后才发出。
dot 还能接应用。它通过 ChatGPT 的插件生态连上 4000 多个应用。你在 ChatGPT 的网页、桌面、手机 App 里跟它说话或打电话,也能在 Slack 和 Teams 里给它发消息。短信功能还在做,还没上线。
谁先用上,多少钱
dots 先给付费用户:ChatGPT Pro 和 Business Premium 订阅者,分市场逐步开放。Pro 版在欧洲经济区、瑞士和英国暂时没有。企业、教育和医疗工作区可以试用测试版,但默认关闭,需要管理员手动打开。
费用:第一个 dot 包含在 Pro 或 Business Premium 订阅里,不用再加钱。发布后的第一个月,用量上限还会放宽。和 dot 的聊天不算进 ChatGPT 的用量额度;它在 Codex 或 ChatGPT Work 里启动的任务照常计算。
组织用户还有“专家 dot”:每个有独立的身份、凭证和系统权限。目前先在企业里做试点,OpenAI 还在跟微软合作,把专家 dot 接进 Agent 365 的治理和安全体系。
安全:自定义规则 + 只读后台
智能体最大的疑问是它会不会乱来。OpenAI 给了几层限制。
第一是 Custom Rules(自定义规则)。你规定 dot 能自己做什么、什么事必须先问你、什么事永远不做。比如改密码这类操作,永远留给用户自己。
第二是自动审查。对可能影响账号或涉及信息分享的操作,系统会按你的指令、规则和 OpenAI 的安全要求先检查一遍。
第三是后台权限。dot 在你没跟它交互的时候会做“主动研究”:这时候它只能读,不能发消息、不能改应用内容,也不能控制你的浏览器和电脑。
第四是透明。每个 dot 的云端电脑你随时能打开看。连接你自己的电脑是可选的,默认关闭。保存在网站上的密码不会暴露给模型。
OpenAI 也留了后手:监控系统发现安全风险时,可以暂停或关停 dot。官方原话:dots 依然会犯错。
对手早已入场
9 月 8 日,Meta 在美国发布了个人智能体 Muse。Google 更早一步,5 月的 I/O 大会上就公布了 Gemini Spark,也是 24 小时在线的个人智能体。
打法不一样。Muse 先打消费市场,靠 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的流量起量。dots 明显偏向工作场景:插件生态、Slack 和 Teams 集成、跟微软的企业合作,都是为了进办公室。
同场加映:Pro 500 和 GPT-6.1 Sol
这次 DevDay OpenAI 还发布了一批东西:
- Pro 500:每月 500 美元的新档位,用量是 Plus 的 25 倍。
- Ultrafast:新的加速档,Codex 里每秒 300 token,是标准速度的 8 倍。
- GPT-6.1 Sol:GPT-6 Sol 的升级版,在 ChatGPT Work 和 Codex 里向 Plus 到 Edu 用户开放。API 价格是输入 2 美元、输出 10 美元每百万 token。
- ChatGPT Space:团队协作空间,队友、ChatGPT 和你的 dot 在里面一起工作。
- Pages:人和智能体一起编辑的文档。
OpenAI 还公布了一个数字:ChatGPT 现在每周有 12 亿用户。
怎么看
ChatGPT 解决的是“你问它答”。dots 想解决的是“你定目标,它交结果”。OpenAI 内部已经在用:Slack 里一出现 bug 报错,dot 自己去查,修完提 PR,还附上改动视频。
真正的考验在权限和信任。智能体越能干,用户越要想清楚:哪些事可以完全放手,哪些必须人工确认。Custom Rules 和自动审查是 OpenAI 的答案,够不够用,看第一批用户交的作业。
消息来源:OpenAI 官方公告,经 Betanews、MartechAI、Seoul Economic Daily 等多家媒体报道核实。