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OpenAI 联手 Synopsys 开发 GPT-Synopsys:AI 直接操作芯片设计软件

Synopsys 与 OpenAI 签署多年期协议,联合开发能直接操作 EDA 工具的专用模型 GPT-Synopsys。消息公布当天 Synopsys 股价大涨 12.78%,并把 2027 财年营收指引上调至 110-112 亿美元。

Particle 关于 GPT-Synopsys 合作的新闻报道首屏截图

联手做了一个专用模型

9 月 30 日,EDA 巨头 Synopsys 与 OpenAI 宣布签署多年期合作协议。双方要联合开发一个专用模型 GPT-Synopsys,专门训练来操作 Synopsys 的电子设计自动化(EDA)工具。

EDA 是芯片设计的必备软件。工程师画电路、做仿真、验证时序,用的都是这类工具。过去 AI 在这个领域大多停留在“纸上谈兵”——给建议、写脚本。这次的目标不一样:让 AI Agent 真正上手,把软件当成自己的手来用。

据两家公司发布的声明,工程师只需要交代设计目标,比如功耗、性能和面积(PPA)优化,或者时序收敛和验证闭环。剩下的交给 Agent:运行工具、读懂结果、修改设计、反复迭代,最后把结果交回给工程师审查。

怎么跑、钱怎么分

模型跑在 OpenAI 的基础设施上,会接入 Synopsys.ai 和 Synopsys 的 Agent 平台 Autopilot。Synopsys 还表示,GPT-Synopsys 会兼容客户自己的 Agent 框架,企业可以按自己的工作流接入。

合作方式上,OpenAI 向 Synopsys 购买 EDA 工具的训练订阅许可,用这些工具训练模型。双方还签了收入分成安排。据路透社报道,分成和模型给客户设计带来的实际改进挂钩。两家公司会联合把产品推向全球客户,但没有公布发布时间和价格。

数据安全是芯片行业最敏感的一环。Synopsys 承诺,客户的设计数据不会拿去训练模型。数据在传输和静止状态下都加密,保留期限、审计和权限都可配置。输出结果仍然要过传统的物理签核工具——这是芯片流片前必须的硬校验,AI 的产出绕不过去。

市场反应很直接

同一天,Synopsys 还宣布了另一份多年期协议:和 Amazon 价值 10 亿美元的合作,涉及定制芯片、AI 产品和云基础设施。

两份协议叠加,Synopsys 把 2027 财年营收指引上调到 110 亿至 112 亿美元,高于 2026 财年 97.15 亿美元的中点目标。non-GAAP 每股收益指引也上调到 19.04 至 19.12 美元,2026 财年预期是 15.07 美元。

股价周四上涨 12.78%,收于 490.54 美元。资本市场用真金白银投票:AI Agent 进军工业软件这件事,华尔街愿意买单。

信号:Agent 正在走向专业软件

芯片设计是出了名的长周期、高门槛工作。一款复杂芯片从设计到验证,动辄数月。路透社引述 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 的说法,这次合作的目标是把设计周期缩短数周甚至数月。Synopsys 首席执行官 Sassine Ghazi 则强调,传统签核工具依然是物理层面的护栏,AI 是在护栏内干活。

这件事的信号意义在于:AI Agent 正在从“聊天框”走向“专业软件”。EDA 工具复杂、流程长、容错率极低,是 Agent 落地最难啃的一类场景。GPT-Synopsys 如果能跑通,意味着 Agent 操作专业工具这条路在工业界走得通,后面会有更多行业跟进。

目前双方表示,已和头部半导体客户展开早期技术对接,但没有透露客户名字。模型什么时候正式上线、怎么收费,都还没有消息。

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