Google 推出 Gemini agent：在公司所有软件里替你干活

不是聊天框，是给你打工的

10 月 8 日，Google Cloud 在 “Gemini at Work 2026” 发布会上推出了 Gemini agent。Google 把它叫做“工作的通用 agent”。

用法变了：你不用再写一步步的指令，直接给它一个目标。它自己规划、自己挑工具、连上公司的业务系统，最后交回来一份做完的成果。Agent 跑在云上，你合上笔记本，任务还在继续。

这是近一个月里的第三个大动作：OpenAI 9 月推出了常驻 agent “dots”，Meta 推出了能购物、订行程的个人 agent Muse。Google 这一次把战场选在了企业办公。

它能替你干什么

Google 在发布会上举了两个例子。

安排会议：你说“跟常联系的几个人约个会”，它自己找出联系人、查日历、协调时间，连外部参会者也一起搞定。

做调研：你让它做一份市场调研，它把结论搭成 Sheets 里的财务模型，再转成一份演示文稿交给你。

能力清单摆在这里：回答问题、做知识型工作、写文档、写代码、跑代码、跨业务系统协调任务。聊天框只回答问题，这个 agent 负责把事做完。

能进哪些软件

覆盖面是这次发布最大的卖点。

Google 自家：Gmail、Drive、Docs、Sheets、Slides、Chat、Calendar。Agent 在这些应用里共用同一份业务上下文和权限，跨应用的活一次交代完就行。

别人家的软件也进得去：Microsoft 365、Slack、Salesforce、ServiceNow、Jira、Shopify。数据平台也没落下：Snowflake、Databricks 和自家的 BigQuery。

设备层面：网页、iOS、Android、Windows、Mac、命令行全覆盖，还有无头模式——可以直接嵌进第三方应用里干活，不用单独开界面。

笔记本合上，活还没停

这个 agent 常驻云端。任务要跑几个小时、几天都没关系，你关电脑它照干。

它维护一套统一的记忆和上下文：手机上交代的事，在电脑上接着查；换了设备不用重新解释一遍。据报道，Google 给它配了四种记忆——会话、语义、流程和事件记忆，目标是越用越懂你的工作习惯。

遇到复杂任务，它会自己拆：临时生成几个子 agent，各负责一块，并行或串行推进，不用你手动分工。

最受关注的：给它一个工位

“同事型 agent”（coworker agents）是发布会上最受关注的功能。

你可以创建一个有固定身份的 agent：它有自己的邮箱（@agents.company.com）、自己的日历、自己的硬盘。你给它定一个角色，比如记账员、库存管理员、市场顾问。它只能访问你明确给它的信息——这一点企业最在意。

Google 设想的场景很具体：团队人少、活杂的中小企业，让 agent 顶上记账、对库存、做市场分析这些固定岗位。

模型不挑食，用谁看任务

一个值得注意的设计：agent 和底层模型是分开的。

目前它在 Google 自家的 Gemini 模型和 Anthropic 的 Claude 模型之间按任务自动选择，目标是兼顾效果和成本。Google 说以后还会接入更多私有和开源模型。

各家实验室都在卷模型，Google 在 agent 层先做了一个“模型路由器”。这意味着以后换模型不用换 agent，agent 这一层成了新的入口。

先从企业开刀

这条产品线明显冲着企业客户去。

金融和法务行业的定制版本已经开始预览，政府、医疗、零售版本在路上。发布会上的客户案例也都是企业味：巴西 Bradesco 银行用它把文档审核时间从 1 小时压到 5 分钟；西班牙电信 Orange 部署了 1000 多个定制 agent。

Google 配套还推出了费用管控工具（据 techstrong.ai 报道），显然是怕企业财务看到账单时心跳漏一拍。

还没说的事

Google 这次没有公布完整定价和全面开放的时间表。按路透社的报道，Alphabet 股价在消息公布当天小幅上涨，市场至少是买账的。

对普通用户来说，最值得跟的是两件事：这套东西什么时候能进 Google Workspace 的个人订阅，以及“同事型 agent”的权限边界在实际用起来到底有多严。权限边界定得严不严，决定了它能不能真正当同事用。