好习惯：看到任何网站，先查它的流量和流量来源

你遇到的每个网站都是一份案例研究——前提是你懂得读它。大多数新手从脑子里一个想法起步，花几个月把它做出来，才发现没人想要。其实有更便宜的起点：读一个已经赢了的站点的公开数据，让被验证过的需求替你选产品。本文教你一套看站四步法，让你遇到的每个网站都免费交出一份调研。

（本文数字均为原文提到、未经独立核实。）

1. 第一步：看流量规模

用 Similarweb 这类流量估算工具打开站点，先看月访问量。本文的演示案例是 notion.so，原文记录约 1.527 亿月访问。规模先告诉你这个站值不值得研究——你要的是被验证过的赢家，不是鬼城。

同时查一下域名的注册时间，给自己定一条淘汰线：注册超过 1 年、月访问却不到 100 万的老站，不必细看；1 年内注册的新站、月访问不到 4 万，也不必细看。淘汰线不是自然规律，而是注意力过滤器——把时间花在已经证明过自己的站点上。

2. 第二步：看它的相似网站

一个站永远不是全貌。在 Similarweb 里输入域名，会列出相似网站；把流量大的逐个开新标签页，然后对每个站走完完整的四步。Semrush 的“自然搜索竞争对手”（和它抢同一批关键词的站点）也可以同样看待。

这样一次阅读就变成了一次细分市场调研。一簇相似站点会向你展示需求的全景：哪些产品重叠、它们都在抢哪些词、彼此之间留着哪些空隙。

3. 第三步：看流量来源构成

接下来看这个站的访问从哪来。notion.so 的情况是：原文记录大部分流量是直接访问，只有约 7.42%（约 1133 万）来自搜索引擎。比例很小，但绝对量巨大——巨人的一小片也值得研究，接下来的问题就是：到底是哪些词带来的。

来源构成告诉你这个站在玩什么游戏。搜索依赖型的站点是新手最好的教材，因为它的需求就写在关键词里，可以直接读。品牌或直接访问占大头的站点靠口碑活着，纯靠 SEO 难复制，但它的内容主题仍然揭示了受众关心什么。

4. 第四步：在 Semrush 里找到搜索流量词

在 Semrush 里输入域名，打开关键词列表。一次只看一个国家，先看流量最大的那个——notion.so 是美国，约 92.1 万搜索流量，占总量约五分之一。品牌词占主导（notion 及其长尾），对知名产品来说很正常。

然后过滤排序，找出新手真正能用的：KD（关键词难度）保留 0 到 49，按流量从高到低排序。浮出来的就是一批难度中等偏下、已有搜索量的词——正是上一篇筛选文章教过你评估的那类候选。每个词再用“任务、可超越性、变现”三问过一遍，再决定要不要做。

5. 两个工作原则

有两个原则让这套方法可信。

第一，排名的“八成法则”。一个关键词排第一的结果大约拿走该词 80% 的点击。原文给出了验算：notion.so 最大的那个词总流量 6.6K，它排第一拿到了 5.3K，正好接近 80%。这也是流量估算工具能建模的原理：它们知道每个词的搜索量、每个站的排名，有时还知道部分合作网站的真实流量，用这些不断验证修正模型。

第二，可用性原则：这个站能从某词拿到流量，说明这个词可用。按流量（而非搜索量）排序的逻辑是“它能吃到这个词的流量，我拿这个词做站也可能吃到”。小词不必一词一域名，一个站可以承接多个词。

一个提醒：排名会动，数字也会跟着动。原文记录作者亲眼看到某站排第 3 拿 33.5 万流量，两天后掉到第 6、难度变高，只剩 5.3 万——竞争者变了，排名就变。每次读数都当快照看，动手前重新验证。另外注意工具之间互相打架：Similarweb 和 Semrush 各用自家模型估算，不要把两家的数字并排比较，好像它们用的是同一套方法。

6. 把它变成习惯

这套方法用一次就有效，变成习惯后会复利。你遇到的每个网站都去看一眼：流量规模、相似站点、来源构成、关键词。几个月下来，你会对“哪些需求是真的、哪些是幻觉”形成直觉，笔记本里也会攒下一堆下一个产品的候选。

需求不是发明出来的，是在公开数据里发现的——在你写第一行代码之前。